Evite quedarse sin servidores. Analizar la planificación de capacidad virtualizada

  
                  

Uno de los beneficios clave de la virtualización es que puede aumentar considerablemente la utilización de los recursos del servidor. Pero debido a la migración de la carga de trabajo no controlada, los aumentos de la máquina virtual sin control y los saltos inesperados en los requisitos de recursos pueden agotar el servidor (incluso los más poderosos) y dejar suficiente trabajo para apreciar los recursos, por lo que esta alta utilización La tasa también tiene una tendencia a la baja.

Los administradores de TI en los centros de datos virtuales deben implementar y seguir un protocolo integrado de planificación de capacidad para garantizar que los recursos críticos estén disponibles para quienes los necesitan.

Planificación de capacidad y rendimiento del servidor

Primero, comprenda los requisitos más altos para cada aplicación. Esto puede determinarse monitoreando el uso de los recursos a lo largo del tiempo. Además, preste mucha atención a las cargas de trabajo virtuales que se ejecutan en cada servidor para que los requisitos de recursos totales (como los ciclos de CPU o la memoria) no excedan los recursos disponibles. Tercero, continúe monitoreando la utilización de los recursos y céntrese en los cambios que pueden necesitar para asignar más recursos o reequilibrar la distribución de la carga de trabajo en múltiples servidores virtuales.

La supervisión de los recursos del servidor y las fallas en la asignación de la carga de trabajo puede resultar en una escasez de recursos. En la mayoría de los casos, la escasez a menudo no cumple con una o más máquinas virtuales y causa problemas de rendimiento, como retrasos en el procesamiento, largos tiempos de inicio de sesión y bajo acceso de almacenamiento. A menos que los administradores estén supervisando diligentemente la utilización de los recursos, los usuarios generalmente son los primeros en experimentar y quejarse de los problemas de rendimiento de la aplicación. Un gran número de usuarios se quejan de que el servidor está sobrecargado con aplicaciones específicas (especialmente varias aplicaciones en el mismo servidor).

Es evidente que la gestión de la capacidad no es simplemente una garantía de capacidad suficiente para las empresas. Esta parte es muy fácil de hacer. Si adquiere demasiado o configura su capacidad demasiado, todos pueden garantizar suficiente capacidad. El objetivo clave es la eficiencia y la previsibilidad.

Esto es para encontrar un equilibrio optimizado del suministro de TI para garantizar que las necesidades comerciales se cumplan en todo momento. Esto es para ahorrar costos al tiempo que minimiza el desperdicio y el riesgo. Por lo tanto, la gestión efectiva de la capacidad debe garantizar dos cosas:

1. Eficiencia (capacidad optimizada): use la capacidad disponible de cada punto sin afectar el negocio.

2. Previsibilidad (capacidad disponible): no importa a qué hora necesite el departamento de negocios, se garantiza que tiene capacidad disponible y siempre está en línea.

¿Por qué es importante la gestión de la capacidad?

Ya sea que el entorno de su centro de datos sea físico, virtual o híbrido, la administración de capacidad es una característica cada vez más importante en cualquier organización de TI. Muchas empresas están buscando implementar un modelo formal de gestión de capacidad por tres razones principales:

1. Ahorro de costos

Obtener la aprobación del presupuesto es difícil y esperar un largo tiempo El ciclo de adquisición de hardware o infraestructura es tedioso. En el pasado, una vez que el departamento de TI obtenía el presupuesto, tenían demasiado o pre-hardware comprado para evitar los dolores de cabeza de estas administraciones.

Este hardware a menudo se usa después de un mes, un año o más de compra. Este hardware está inactivo allí a un precio. Sin embargo, con las herramientas y los procesos de administración de capacidad adecuados, puede realizar las compras correctas y asegurarse de que cualquier nuevo hardware se implemente y use de inmediato.

2. Disponibilidad de servicios

Los departamentos de TI deben proporcionar servicios consistentes y de alta calidad a los propietarios de sus negocios. Esto es difícil cuando los requisitos de capacidad cambian constantemente y fluctúan en consecuencia. Sin una gestión adecuada de la capacidad, el riesgo de TI reduce la disponibilidad del servicio y la satisfacción del cliente. Esto es muy costoso y puede afectar la supervivencia de su negocio, especialmente si está hablando de aplicaciones de misión crítica y orientadas al exterior.

3. Planificación empresarial

Al igual que los propietarios de empresas, los departamentos de TI necesitan planes a corto y largo plazo. La creación de este plan requiere una comprensión del uso histórico de la capacidad y la predicción de las necesidades futuras de capacidad. A menos que esto se implemente sistemáticamente, carecerá de perspectivas históricas y predicciones precisas de necesidades futuras, especialmente en un entorno virtual dinámico.

Si la administración de la capacidad no se realiza correctamente o no se realiza en absoluto, la oferta y la demanda estarán fuera de balance, lo que resultará en recursos desperdiciados o recursos insuficientes. Los recursos desperdiciados, ya sea que se compren demasiado pronto o demasiado, son caros. Sin embargo, los recursos no son suficientes para usar, ya que pueden afectar las operaciones comerciales y se pueden sentir.

Manejo de la planificación de la capacidad en un entorno físico

En un entorno físico, la gestión de la capacidad es muy sencilla y directa. En el pasado, la capacidad era impulsada por planes basados ​​en las necesidades de una sola área de negocios. En el patrón de una aplicación por servidor, el propietario de este servicio sabe exactamente qué capacidad tiene. Esto es muy claro, fácil de rastrear y silo. Este servidor y su capacidad total son propiedad de un solo usuario o aplicación.

Lamentablemente, este silo de recursos ha conducido a un dilema básico: a expensas de la eficiencia y la previsibilidad. En un entorno físico, la eficiencia generalmente se logra cuando se hace un plan a corto plazo. Si desea ser muy eficiente, debe configurar la capacidad de TI en función de su nivel máximo. Sin embargo, cuando la demanda de capacidad supera inesperadamente el pico, usted está en riesgo.

Cuando desarrollas un plan a largo plazo, la previsibilidad es alcanzable. Si desea mitigar los riesgos con múltiples configuraciones, tendrá un desperdicio innecesario. Este "exceso" de capacidad es la capacidad que puede aumentar. Desafortunadamente, el entorno físico a menudo necesita ser optimizado para un objetivo u otro: la previsibilidad o la eficiencia. Si un entorno es muy eficiente, carece de la capacidad adicional que es completamente predecible. Agregar capacidad adicional (que es una reacción común) puede preservar la previsibilidad, pero esto puede llevar a ineficiencias o desperdicios.

Manejo de la planificación de la capacidad en máquinas virtuales

El truco para la planificación de la capacidad es comprender los recursos que tiene, la ubicación de esos recursos, los recursos necesarios para cada trabajo y cómo cambian estos requisitos de recursos. Las herramientas como Iometer se pueden usar para verificar el comportamiento de la red para el rendimiento de E /S, pero una de las herramientas más comunes para la planificación de la capacidad de Windows es el Kit de herramientas de evaluación y planificación de Microsoft, que es compatible con cargas de trabajo físicas y virtuales. Un administrador puede ejecutar esta herramienta para identificar los recursos del servidor y verificar los cambios en la demanda de recursos para cada carga de trabajo a lo largo del tiempo.

"Observe lo que esta herramienta sugeriría para los hosts de virtualización y qué tipos de recursos están disponibles para ellos, lo que realmente le permite ejecutar múltiples escenarios", dijo Scott Gorcester, presidente del proveedor de soluciones MooseLogic. Gorcester también dijo que incluso con VMware y la plataforma de virtualización de Cisco, los resultados de las herramientas de Microsoft son muy precisos.

Aunque la planificación de la capacidad a menudo se basa en datos a corto plazo, el beneficio real de la planificación es garantizar que los servidores proporcionen recursos suficientes para el crecimiento de la demanda de carga de trabajo a lo largo del tiempo. No hay fórmulas o métodos simples para decirle al administrador cómo completar un plan a largo plazo, pero el sentido común debe tener un rol de guía. Es solo hasta qué punto su futuro planificado debe determinarse primero por la cantidad y la naturaleza de la carga de trabajo que está ejecutando. Por ejemplo, un entorno con múltiples cargas de trabajo estáticas que no se espera que cambie puede tener que planificar muy poco tiempo. Por el contrario, las compañías que agregan rápidamente nuevas cargas de trabajo o más usuarios probablemente deberían limitar su planificación a solo unos meses más tarde, y solo perderán su utilidad debido a imprecisiones.

Gorcester sugirió que es mejor crear capacidad adicional desde el principio, ya que esto suele ser más económico que actualizar el servidor más tarde. La idea es que la virtualización facilita las tareas de TI, como el mantenimiento y la instalación de la máquina, y ahorra casi el costo adicional de los servidores "de gran tamaño". "Si construye un poco más, proporciona más estabilidad, más facilidad de uso y algo de capacidad reservada. Esta capacidad reservada permanecerá allí y esperará a que el procesamiento esté ocupado. Dijo que no es necesario agregar demasiado costo". Obtenga el mejor rendimiento y la capacidad de agregar fácilmente cargas de trabajo o servidores.

No olvide incluir los planes de negocios y considerar el impacto del ciclo de actualización de la tecnología en la planificación de la capacidad. Por ejemplo, la migración a la virtualización puede reducir la cantidad de servidores, pero el resultado de comprar servidores más potentes para admitir oportunidades virtuales adicionales es comprar servidores más caros. La capacidad de redistribuir los servidores antiguos también ha permitido a muchas compañías mantener los ciclos del servidor por más tiempo. Esto ha provocado que la frecuencia de las actualizaciones técnicas disminuya, lo que también hace que sea más barato comprar con menos servidores potentes.

Métodos de administración de capacidad

Hay muchas formas de administrar la capacidad. Sin embargo, en general, existen tres métodos diferentes: la ley del pulgar, las soluciones desarrolladas internamente y las herramientas especialmente diseñadas.

Método 1: Ley del pulgar

La ley del pulgar incluye estimaciones basadas en experiencias pasadas. Por ejemplo, en el pasado, cuatro máquinas virtuales podrían estar ejecutándose en un solo núcleo. Por lo tanto, la misma especulación se puede utilizar para el futuro. El uso de este enfoque en un entorno dinámico claramente tiene inconvenientes obvios, que incluyen imprecisiones y la incapacidad de construir un sistema alrededor de este método.

Método 2: Soluciones desarrolladas internamente

Las soluciones desarrolladas internamente incluyen scripts y formularios. Este es un enfoque más sistemático que la ley del pulgar. En el caso de los scripts, este enfoque funciona para grandes empresas con conocimientos avanzados de TI. Sin embargo, este enfoque se convirtió rápidamente en un método de mantenimiento costoso y costoso y aún puede ser inexacto, especialmente cuando se usa una infraestructura que cambia rápidamente. En un entorno virtualizado, la forma en que las máquinas virtuales interactúan con la capa de infraestructura es compleja, por lo que es difícil hacerlo con mucha experiencia.

Método 3: Herramientas especializadas

Las herramientas especialmente diseñadas son el método preferido para los entornos virtuales porque especulan sobre la base de la recopilación y el mantenimiento de la información de la capacidad en un entorno en constante cambio. Quizás lo más importante, las herramientas que están estrechamente integradas y familiarizadas con la capa de virtualización proporcionan inteligencia muy confiable y en tiempo real.

Con las herramientas y los procesos adecuados, los administradores de TI tendrán inteligencia de capacidad automatizada en tiempo real para tomar decisiones de gestión de capacidad estratégica y cotidiana en un entorno virtual.

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